Computertomographie-gestützte Charakterisierung arterieller Verschlüsse der unteren Extremität zur Prognosebeurteilung hinsichtlich ihres Ansprechens auf eine lokale Lysetherapie
Loading...
Files
Date
Authors
Publisher
Philipps-Universität Marburg
Abstract
Diese Arbeit beleuchtet in retrospektivem Studiendesign, ob sich die in CTA-Aufnahmen ermittelten Messwerte Schwächungskoeffizient, Länge und Volumen von akuten arteriellen Verschlüssen der unteren Extremität zur Prognosebeurteilung des Therapieerfolges einer lokalen Lysetherapie eignen. 31 Patienten konnten aus einem Patientenkollektiv von 4.826 Patienten der Klinik für interventionelle und diagnostische Radiologie des Universitätsklinikums Marburg über einen Zeitraum von sechs Jahren in die Studie eingeschlossen werden. Für die Analyse wurden die Patienten anhand des Ergebnisses der Lysetherapie in die beiden Gruppen „Lyse Erfolg“ und „Lyse Misserfolg“ eingeteilt und hinsichtlich der Messgrößen verglichen.
Es zeigte sich, dass sich die Gefäßverschlüsse in der Gruppe „Lyse Misserfolg“ hinsichtlich der Schwächungskoeffizienten und der Längen signifikant unterschieden. Daraus konnte ein Algorithmus erstellt werden, welcher eine präzise Auswahl an Patienten erlaubt, denen eine lokale Lysetherapie empfohlen werden kann. Im ersten Schritt des diagnostischen Algorithmus wird die Länge des Gefäßverschlusses gemessen. Anhand eines Cutoff-Wertes bei 360 mm wird der Patient einer von den zwei Gruppen A oder B zugeordnet. Wenn die gemessene Länge unter 360 mm liegt, wird derjenige der Gruppe A zugeordnet und wenn die Länge 360 mm oder mehr beträgt, Gruppe B. In zweiter Instanz wurden die Schwächungskoeffizienten als Parameter herangezogen. In Gruppe A liegt der Cutoff-Wert bei 59 HU, sodass alle mit Koeffizienten <59 HU der Gruppe A1 und alle ≥59 HU der Gruppe A2 zugeordnet wurden. Analog dazu wird Gruppe B in die zwei Untergruppen B1 und B2 eingeteilt. Hier liegt der Cutoff-Wert bei 48 HU. Zur Gruppe B1 werden die Patienten zugeordnet, wenn der Koeffizient <48 HU liegt und in Gruppe B2, wenn er ≥48 HU liegt. Eine lokale Lysetherapie wird den Gruppen A1 und B1 empfohlen.
Dieser Algorithmus setzt bei der Diagnostik an und ist Teil einer noninvasiven, schnellen und kostengünstigen Bildgebung, wodurch eine Integration in den klinischen Alltag unkompliziert möglich ist. Durch eine präzisere Patientenauswahl zur Lysetherapie kann der Therapieerfolg maximiert und die Risiken minimiert werden. Zusammenfassend zeigten diese Daten, dass eine prätherapeutische Abschätzung des Therapieerfolges einer lokalen Lysetherapie anhand von Messwerten aus CTA-Datensätzen möglich ist und in Zukunft die Indikationsstellung präzisieren und erleichtern können.
This thesis examines retrospectively if there is a possibility to evaluate the success of catheter directed thrombolysis in acute arterial limb ischemia of the lower extremity predictively on the basis density, length and volume measured in computed tomography angiography images. Therefore data of 31 of 4.826 patiens who have been treated in the clinic for diagnostical and interventional radiology of the university hospital of Marburg over a time period of six years were analysed. On the basis of result of catheter directed thrombolysis therapy (CDT) all patients were attributed to either the group named “succsess of CDT“ („Lyse Erfolg“) or the group named “failure of CDT“ („Lyse Misserfolg“). Subsequently these two groups were compared.
It turned out that the occlusion sites in the "CDT failure" group differed significantly in terms of attenuation coefficient and length. An algorithm was created, which allows a precise selection of patients who can be recommended for CDT. In the first step of the diagnostic algorithm, the length of the occlusion is measured. Using a cutoff value of 360 mm, the patient is assigned to one of two groups A or B. If the measured length is less than 360 mm, the patient is assigned to group A and if the length is 360 mm or more to group B. In the second step, the attenuation coefficients were used as the deciding parameter. In group A, the cutoff value was 59 HU, so all those with coefficients <59 HU were assigned to group A1 and all ≥59 HU to group A2. Similarly, group B is divided into two subgroups, B1 and B2, with a cutoff value of 48 HU. Patients are assigned to group B1 if the coefficient is <48 HU and to group B2 if it is ≥48 HU. CDT is recommended for the groups A1 and B1.
This algorithm extandes the value of the diagnostical process and is part of a non-invasive, fast, and cost-effective imaging so that the integration into everyday clinical work is possible in an easy way. By selecting patients more precisely for CDT, the success of the therapy can be maximized and the risks can be minimized. In summary, these data show that a pre-therapeutic assessment of the success of CDT based on measurements from CTA datasets is possible and can help to clarify and simplify the indication fort this type of therapy.
Review
Metadata
License
This item has been published with the following license: In Copyright