Abstract
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, Verständnis darüber zu erlangen, wie die extrem rechten Agitationsversuche auf die Bauernproteste 2023/2024 im digitalen Raum aussehen, und welche ideologischen Inhalte darüber transportiert werden. Zu diesem Zweck wird exemp-larisch der Telegram-Kanal „Bauer&Verbraucher geeint“ untersucht, der unter Verdacht steht, über das Vehikel der Bauernproteste extrem rechte Ideologie zu verbreiten. Die For-schungsfragen dazu lauten: Wie ist der untersuchte Telegram-Kanal an extrem rechte Ak-teur:innen angebunden? Dieser Frage wird durch eine reduzierte Form der Netzwerkana-lyse nachgegangen. Anschließend wird der Kanal einer inhaltlichen Analyse unterzogen. Zentrale Fragestellungen sind hier: 1. Welche Narrative und Strategien der rechten Agita-tion auf die Bauernproteste 2023/2024 lassen sich innerhalb der Kommunikation auf dem Kanal erkennen? Und folgend: 2. Welche Muster lassen sich darin erkennen?
Dies erfolgt zum einen durch die quantitative Methode eines Topic Modelings und anderer-seits durch eine qualitative Frame-Analyse. D.h. die Methoden werden entsprechend eines Mixed-Methods-Ansatzes (vgl. Kuckartz 2014) kombiniert, um das Phänomen der extrem rechten Agitation im digitalen Raum in seiner Breite adäquat abbilden zu können.
Zunächst muss hierfür eine Definition von extrem rechter Ideologie vorangestellt werden (siehe 2.). Danach wird auf die aktuellen bäuerliche Proteste eingegangen (siehe 3.), ehe eine historische Einordnung des Bauerntums sowie Bezüge darauf im Kontext der gegen-wärtigen Demonstrationen erfolgen (siehe 4.). Unter 5. wird sodann die extrem rechte An-eignung agrarischer Diskurse besprochen und unter 6. und 7. werden entsprechend des Forschungsstandes die bisherigen Erkenntnisse zu Online-Strategien der extremen Rechten zusammengetragen. Anschließend werden im Analyseteil die zuvor aufgestellten For-schungsfragen bearbeitet (siehe 8.) und unter 9. die Ergebnisse eingeordnet und mit Bezug auf den Forschungsstand diskutiert, ehe abschließend ein Fazit gezogen wird (siehe 10.).
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